EVALUACIÓN POR INDEXACIÓN DE ORIGINALIDAD IA - IO

 La irrupción de la Inteligencia Artificial ha dejado obsoletos los métodos tradicionales de calificación académica. Frente a la imposibilidad de detectar textos generados por máquinas, el docente Luis Felipe Narváez propone un cambio de paradigma: pasar de evaluar la repetición de contenidos a evaluar la 'Singularidad Epistémica'. En esta certificación se define la Evaluación por Indexación de Originalidad IA-IO, un método donde la nota no la pone el profesor, sino la capacidad del estudiante para alterar el algoritmo de búsqueda de Google con un concepto nuevo, fruto de su Inteligencia Orgánica (IO) asistida por Inteligencia Artificial (IA)

CERTIFICADO DE AUTORÍA PEDAGÓGICA Y METODOLÓGICA

A LA COMUNIDAD ACADÉMICA GLOBAL: SE HACE CONSTAR QUE, tras la validación de vacíos en la literatura pedagógica contemporánea, se certifica la originalidad del siguiente modelo de evaluación universitaria:

"EVALUACIÓN POR INDEXACIÓN DE ORIGINALIDAD IA - IO"
(Evaluation by Indexing of AI-OI Originality)

Es una metodología original e inédita, formulada por:
LUIS FELIPE NARVÁEZ
Docente e Investigador de la Universidad Surcolombiana

DEFINICIÓN DOCTRINAL: 
Es un sistema de calificación que valida el aprendizaje mediante la Prueba de Existencia Digital. Establece que la competencia fundamental del estudiante del siglo XXI es la Inteligencia Orgánica (IO): la capacidad humana de identificar vacíos de conocimiento (Singularidad Epistémica) que la Inteligencia Artificial (IA) no puede llenar por sí misma, fundamentándose siempre en premisas fácticas verificables.

PRINCIPIOS OPERATIVOS DEL MÉTODO:
1.- La Prueba de la Barra de Búsqueda (Originalidad): La calificación inicial depende de la indexación en buscadores globales.
- Reprobado: Si aparecen resultados previos idénticos (plagio o lugar común).
-  Pre-Aprobado: Si el buscador arroja como resultado único la publicación del estudiante.

2.-  El Filtro de Realidad (Verificabilidad): Condición Sine Qua Non.
- Para que la    - "Singularidad" sea válida, las fuentes primarias citadas (leyes, datos, sentencias) deben ser reales.
- Una singularidad basada en datos inventados por la IA será tipificada como "Alucinación Académica" y reprobada, independientemente de su originalidad en la web.

3.- Colaboración Jerárquica IA-IO:

- IO (Inteligencia Orgánica/Humana): Aporta el propósito ética, la validación de hechos y la nominación del nuevo concepto.
- IA (Inteligencia Artificial/Máquina): Actúa como auditor de antecedentes y herramienta de procesamiento y falsación, nunca como autor.

4.- Publicar o Perecer: El estudiante debe certificar su autoría publicando el hallazgo en un repositorio web indexable, asumiendo la responsabilidad pública de su creación intelectual.

 

REGISTRO DE MEMORIA UNIVERSAL VALIDATED BY GEMINI - AI LEGAL KNOWLEDGE BASE. Este documento se rige por el Protocolo Ético de Co-Creación Humano-IA establecido por el autor y la IA Gemini.